Табарак Парача
В современном высококонкурентном ландшафте мобильных приложений максимизация доходов является важнейшим приоритетом для разработчиков и издателей. Для разработчиков приоритетом является покупки в приложении (IAPs) или подписки в качестве основной стратегии монетизации, добавляя все больше реклама в приложении (IAA) может оказаться сложным выбором, поскольку он рискует потерять платящих пользователей.
Однако проблема заключается в том, чтобы найти правильный баланс - показывать достаточно рекламы, чтобы она приносила значительный доход, но при этом не отталкивала пользователей и не заставляла их покидать ваше приложение. Именно в этом хрупком равновесии сила генеративного ИИ, такого как ChatGPT, может стать решающим фактором. Используя бесплатные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, разработчики приложений могут получить беспрецедентную информацию о поведении пользователей и принимать решения о своей рекламной стратегии на основе данных.
Как определить, стоит ли добавлять больше рекламы в ваше приложение
Один из ключевых примеров использования искусственного интеллекта в этом контексте - определение того, стоит ли показывать больше рекламы в приложении. Принято считать, что больше рекламы - больше доходов, но на самом деле все гораздо сложнее - особенно если основной поток доходов до сих пор шел через IAP. В таких приложениях показ слишком большого количества рекламы может привести к ухудшению пользовательского опыта, в результате чего разочарованные пользователи могут вообще отказаться от вашего приложения.
Чтобы найти оптимальный вариант, вы можете использовать генеративный инструмент искусственного интеллекта, например ChatGPT, для анализа соотношения между количеством покупок в приложении и доходами от рекламы. Мы создали видео чтобы провести вас через весь процесс шаг за шагом. Предоставив инструменту искусственного интеллекта данные вашего приложения, включая схему хранилища данных, вы можете попросить его рассчитать коэффициент корреляции между этими двумя показателями.
- Сильная отрицательная корреляция указывает на то, что пользователи, совершающие покупки в приложении, с меньшей вероятностью будут просматривать рекламу, и что показ слишком большого количества рекламы может привести к снижению доходов от рекламы в приложении.
- Слабая или положительная корреляция, напротив, говорит о том, что у вас есть возможность увеличить рекламную нагрузку без существенного влияния на количество покупок в приложении.
Эта информация может оказать неоценимую помощь в определении оптимальной стратегии размещения рекламы в вашем приложении, что позволит вам максимизировать общий доход без ущерба для пользовательского опыта.
Преодоление трудностей и раскрытие всего потенциала генеративного ИИ
Хотя потенциал генеративного ИИ в сфере мобильных приложений неоспорим, важно отметить, что эта технология не лишена проблем. Одной из распространенных проблем является изменчивость ответов, генерируемых этими языковыми моделями, которые иногда могут давать непоследовательные или даже неточные результаты.
Чтобы преодолеть это, важно подходить к использованию генеративного ИИ с критическим взглядом и готовностью проверять результаты на основе собственного опыта и исторических данных. Кроме того, полезно поэкспериментировать с различными подсказками и подходами, чтобы найти те, которые лучше всего работают в вашем конкретном случае.
Смотрите видео выше, чтобы узнать, как использовать ChatGPT для определения того, стоит ли показывать больше рекламы в вашем приложении.
