Мы делимся нашим новым кейсом с разработчиком игр из Вьетнама, компанией Gamejam. Мы рассказываем о том, как небольшая команда по привлечению пользователей научилась управлять кампаниями, не уделяя этому значительного времени. Команде нужно было найти решение, которое заключалось бы в оптимизации автоматизации ставок. Они интегрировали бесплатный API Reporting Metrics от Tenjin, чтобы обогатить свою BI-систему данными о когортах, полученными от Tenjin.
Скромные начинания
Gamejam - это небольшая команда из 10+ человек из Вьетнама. С более чем 200 миллионами установок по всему миру Gamejam является самым быстрорастущим разработчиком гиперказуальных игр 2020 года. Gamejam также известна тем, что создает игры в сотрудничестве с такими музыкальными знаменитостями, как DJ Marshmello и Tekashi 6ix9ine.
Проблема
Для гиперказуального издателя очень важно быстро и часто делать ставки на потенциальные установки с высоким потенциалом LTV. Gamejam рекламирует 30+ игр в 10+ рекламных каналах в 25 странах и многочисленных кампаниях. Это потенциально создает >7500 изменений ставок, которые команда UA будет проверять и корректировать ежедневно. Однако, чтобы обеспечить торги такого уровня детализации, рекламодателю необходимо автоматизировать свои рабочие процессы.
Решение
Компания Gamejam использовала Tenjin для расчета атрибуции и рекламного дохода LTV с помощью бесплатной панели управления. Команда решает усовершенствовать свой инструментарий и начать использовать Tenjin Reporting Metrics API, чтобы обогатить свою внутреннюю BI-систему данными об окупаемости инвестиций в когорту, полученными от Tenjin.
Gamejam интегрировала Tenjin Reporting Metrics API со своей внутренней BI-системой, чтобы получить данные о коэффициенте рентабельности инвестиций по каждому доступному измерению ставки. В качестве следующего шага Gamejam создала слой срабатывающих правил, когда реклама достигает определенной цели. Например, простая версия этого правила - если ROI >50% для кампании A в первый день, увеличить ставку на 10%.
Заключение
После внедрения собственных автоматизированных торгов компания Gamejam увидела, что рентабельность инвестиций увеличилась на 32% на рекламных каналах, поддерживающих торги.
Кроме того, автоматизация торгов позволила Gamejam реструктурировать свою команду UA: из трех человек только один занимается управлением кампаниями. Это означает, что остальные члены команды могут сосредоточиться на креативах и автоматизации.
