Tabarak Paracha
En el competitivo panorama actual de las aplicaciones móviles, maximizar los ingresos es una prioridad fundamental para desarrolladores y editores. Para los desarrolladores compras dentro de la aplicación (IAP) o suscripciones como principal estrategia de monetización, añadiendo más publicidad in-app (IAA) puede ser una elección difícil, ya que se corre el riesgo de perder usuarios de pago.
El reto, sin embargo, consiste en encontrar el equilibrio adecuado: mostrar suficientes anuncios para generar ingresos significativos sin alienar a los usuarios y alejarlos de la aplicación. En este delicado equilibrio es donde el poder de la IA generativa, como ChatGPT, puede cambiar las reglas del juego. Al aprovechar herramientas de IA gratuitas como ChatGPT, los desarrolladores de aplicaciones pueden obtener información sin precedentes sobre el comportamiento de sus usuarios y tomar decisiones basadas en datos sobre su estrategia publicitaria.
Cómo determinar si merece la pena añadir más anuncios en tu aplicación
Uno de los casos de uso clave que hemos descubierto para utilizar la IA en este contexto es determinar si debes o no mostrar más dentro de tu aplicación. La sabiduría convencional es que más anuncios equivalen a más ingresos, pero la realidad es a menudo más matizada, especialmente si tu principal fuente de ingresos ha sido hasta ahora a través de IAPs. Para este tipo de aplicaciones, mostrar demasiados anuncios puede conducir a una mala experiencia de usuario, haciendo que los usuarios frustrados abandonen la aplicación por completo.
Para encontrar el punto óptimo, puede utilizar una herramienta de IA generativa como ChatGPT para analizar la correlación entre las compras dentro de la aplicación y los ingresos por publicidad. Hemos creado un vídeo para guiarte paso a paso por el proceso. Si proporcionas a la herramienta de IA los datos de tu aplicación, incluido el esquema de tu almacén de datos, puedes pedirle que calcule el coeficiente de correlación entre estas dos métricas.
- Una fuerte correlación negativa indicaría que los usuarios que realizan compras dentro de la aplicación son menos propensos a interactuar con los anuncios, y que mostrar demasiados anuncios podría canibalizar sus ingresos dentro de la aplicación.
- Una correlación débil o positiva, por otro lado, sugeriría que tiene margen para aumentar la carga de anuncios sin que ello afecte significativamente a sus compras dentro de la aplicación.
Esta información puede ser muy valiosa para determinar la estrategia óptima de colocación de anuncios para su aplicación, lo que le permite maximizar sus ingresos totales sin comprometer la experiencia del usuario.
Superar los retos y liberar todo el potencial de la IA generativa
Aunque el potencial de la IA generativa en el ámbito de las aplicaciones móviles es innegable, es importante señalar que esta tecnología no está exenta de dificultades. Un problema común es la variabilidad de las respuestas generadas por estos modelos lingüísticos, que a veces pueden producir resultados incoherentes o incluso inexactos.
Para superarlo, es esencial abordar el uso de la IA generativa con un ojo crítico y la voluntad de validar los resultados con su propia experiencia en el campo y los datos históricos. Además, puede ser útil experimentar con diferentes instrucciones y enfoques para encontrar los que mejor funcionan para su caso de uso específico.
Vea en el vídeo anterior una demostración paso a paso de cómo utilizar ChatGPT para determinar si debe mostrar más anuncios en su aplicación.
