Что такое прогнозирование LTV (pLTV)?

Прогнозирование LTV или Прогнозируемая пожизненная ценность (pLTV) - это метрика, которая прогнозирует, какой доход получит пользователь за все время его работы с вашим приложением.

В отличие от традиционного LTV, основанного на исторических данных, на полную реализацию которых может уйти 30-90 дней, прогнозирование LTV (pLTV) позволяет получить действенные прогнозы в течение нескольких часов. Наш pLTV объединяет исторические закономерности и знания с текущими поведенческими сигналами, чтобы немедленно предоставить практические прогнозы. Это означает, что вы можете действовать раньше, оптимизируя все кампании и каналы, когда наступает прайм-тайм.

Чтобы понять, как это влияет на вашу стратегию измерения и оптимизации, давайте разберемся с основами:

• Что измеряет традиционный LTV? 
• Почему традиционный расчет LTV не справляется с гибридными приложениями для монетизации
• Как прогнозирование LTV решает проблему сроков
• Почему большинство решений в области pLTV не работают
• Как рассчитывается прогноз LTV в Tenjin
  •  Конкурентное преимущество

Что измеряет традиционный LTV?

Пожизненная ценность или LTV это доход, получаемый пользователем либо в течение всей его жизни, либо за определенный промежуток времени. Это метрика когорты, которая помогает понять общую денежную ценность каждого пользователя для бизнеса за время его жизни в качестве клиента.

Почему традиционный расчет LTV не справляется с гибридными приложениями для монетизации

Для приложений с гибридными моделями монетизации традиционное измерение LTV сопряжено с проблемой времени. Вот в чем заключается несоответствие: 

• Доходы от рекламы в приложениях (IAA) материализуются в течение нескольких часов.
• Доход от покупок в приложении (IAP) требует 30-90 дней для полного развития

Это временное несоответствие влечет за собой два основных последствия: 

• Задержка в принятии решений
  
  Вы упускаете возможность корректировать кампании в тот момент, когда они имеют наибольшее значение. В течение нескольких часов у вас могут быть сигналы IAA, но мало информации о IAP, которая может составлять половину или даже больше стоимости.
  
  
• Субоптимальное распределение бюджета
  
  Без всестороннего понимания ценности вы неэффективно распределяете ресурсы по каналам. Возможно, вы слишком много инвестируете в кампании, которые выглядят хорошо только с точки зрения IAA, или недостаточно инвестируете в каналы, которые привлекают высокоценных пользователей IAP.

Поскольку традиционное измерение LTV может заставить вас ждать целостных данных месяцами, это создает огромную задержку в получении данных и упущенные шансы. К тому времени, когда у вас появятся данные для понимания истинной ценности пользователей, большинство бюджетов уже будет потрачено, а большинство возможностей упущено.

Как прогнозирование LTV (pLTV) решает проблему сроков

Именно здесь pLTV становится незаменимым, поскольку полностью устраняет временной разрыв. Вместо того чтобы ждать, пока доход полностью материализуется, прогнозное моделирование использует существующие данные и машинное обучение, чтобы сократить цикл принятия решений с недель до дней. 

Большинство решений pLTV начинают прогнозировать примерно на 2-7-й день. Это хорошее улучшение. 
Наш расчет pLTV начинается в день 0. 

Это означает, что в тот момент, когда пользователь устанавливает приложение, у вас в руках есть прогностические данные, которые позволяют оптимизировать работу в режиме реального времени еще до начала традиционных измерений. Более быстрое получение данных = более быстрое принятие решений. 

Но не все модели pLTV созданы одинаковыми.

Почему большинство решений в области pLTV не работают

Основная проблема заключается в том, что большинство доступных инструментов pLTV ориентированы на одну модель монетизации (либо IAA, либо IAP). Поэтому они не в состоянии уловить временную динамику и поведенческую сложность двойных потоков доходов.

Для игровых приложений, Распределение доходов стремится к гибридным моделям монетизации. Этот подход набирает обороты и за пределами игровой индустрии. Например data.ai По данным компании, двойные потоки доходов используют более 80% приложений для Android, которые получают доход из более чем одного источника. Бюджетные приложения и приложения, работающие на развивающихся или формирующихся рынках, часто используют гибридную монетизацию, чтобы максимизировать ценность в разных точках контакта. Смешивая их, разработчики могут получать доход от более широкой базы, одновременно предлагая своим пользователям различные уровни.

Именно поэтому мы создали нашу раствор pLTV по-разному.

Наш подход принципиально отличается: мы объединяем IAA и IAP в единую прогностическую модель. Мы учитываем как вовлеченность пользователя в рекламу, так и количество покупок, совершенных в вашем приложении. От впечатлений до транзакций - более полная картина ценности пользователей и того, как они генерируют доход, а не только того, как они тратят.

Наша модель достигает точности 90%, обеспечивая целостное прогнозирование, которое отражает истинную экономику гибридной монетизации, давая вам полное представление о ценности пользователей вместо частичных сигналов.

Любопытно узнать, как мы это сделали? В нашей статье мы с головой окунулись в решение этих проблем".Прогнозируемый LTV для двойного дохода: 4 проблемы решены, " и подкастгде наш старший менеджер по продуктам Джасприт Бассан подробно разбирает каждую задачу.

Как рассчитывается pLTV в Tenjin

Наша модель pLTV анализирует ранние данные о пользователях и их поведение по всем направлениям монетизации. Она рассматривает такие модели поведения, как:

• Впечатления от рекламы
• Глубина сеанса
• Первые сигналы к покупке
• Модели взаимодействия
• Показатели раннего удержания

Наша нейронная сеть обрабатывает эти сигналы одновременно, выявляя сложные закономерности, которые указывают на будущий потенциал доходов. Благодаря обучению на миллионах пользовательских маршрутов как в IAA, так и в IAP, модель узнает, какое поведение на ранних этапах коррелирует с высокой пожизненной ценностью, что позволяет делать точные прогнозы с первого дня. Вы получаете практические выводы уже через несколько часов, а не месяцев.

Конкурентное преимущество

Такой прогностический подход позволяет быстрее оптимизировать стратегии, учитывая более целостную общую потребительскую ценность, включающую компоненты IAA и IAP. Комплексная метрика pLTV дает реальное конкурентное преимущество:

• Вы можете принимать решения на основе целостных прогнозов, а не частичных сигналов.
  
  Прогнозирование LTV включает оба потока монетизации, давая вам полное представление о ценности пользователя с самого первого дня. Вы оптимизируете на основе прогнозируемой общей стоимости (IAA плюс IAP), а не только дохода, который быстро материализуется. 
  
• Вы можете действовать в рамках кампаний в режиме реального времени. 
  
  Исправьте свой бюджет, приостановите малоэффективные кампании и масштабируйте высокоэффективные кампании, основываясь на нашем прогнозе. 

Вам больше не придется ждать неделями, чтобы обнаружить, что кампания все это время была неэффективна. С помощью прогнозирования LTV вы сможете понять ценность пользователя в течение нескольких часов. Вы будете действовать быстрее, используя точные, прогностические данные, которые помогут вам эффективнее распределять бюджет, быстрее масштабировать выигрышные кампании и максимизировать отдачу от рекламных расходов (ROAS) в режиме реального времени.

Традиционное измерение LTV медленное: ждать 60 дней, пока созреют данные, все равно что ждать подтверждения по факсу. Разрыв между командами, использующими pLTV, и теми, кто полагается на традиционный LTV, увеличивается с каждым циклом кампании. Многие другие конкуренты с предиктивными моделями не имеют такого конкурентного преимущества. В Tenjin pLTV уже встроен непосредственно в нашу удобную приборную панель. Идти вперед с нашей точной моделью pLTV 90% и начните видеть результаты уже через несколько часов. 

Основные выводы

• Гибридная монетизация создает разрыв во времени получения дохода.
  
• Большинство измерений pLTV сосредоточены на отдельных потоках доходов и не дают полной картины
  
• Гибридное первое pLTV обеспечивает конкурентное преимущество
  
• Мы создали гибридную метрику pLTV для прогнозирования пожизненной ценности с первого дня.
  
• Благодаря ранним и точным данным о pLTV вы сможете быстрее принять меры и провести кампании.