Tabarak Paracha
No atual panorama altamente competitivo das aplicações móveis, a maximização das receitas é uma prioridade fundamental para os programadores e editores. Para os programadores que dão prioridade compras na aplicação (IAPs) ou assinaturas como sua principal estratégia de monetização, acrescentando mais publicidade na aplicação (IAA) pode ser uma escolha difícil, pois corre o risco de perder utilizadores pagantes.
O desafio, no entanto, é encontrar o equilíbrio certo - mostrar anúncios suficientes para gerar receitas significativas, sem alienar os utilizadores e afastá-los da sua aplicação. É neste delicado equilíbrio que o poder da IA generativa, como o ChatGPT, pode ser um divisor de águas. Ao tirar partido de ferramentas de IA gratuitas como o ChatGPT, os programadores de aplicações podem obter informações sem precedentes sobre o comportamento dos seus utilizadores e tomar decisões baseadas em dados sobre a sua estratégia de publicidade.
Como determinar se vale a pena adicionar mais anúncios à sua aplicação
Um dos principais casos de uso que desbloqueamos para usar a IA nesse contexto é determinar se você deve ou não exibir mais anúncios no seu aplicativo. A sabedoria convencional é que mais anúncios significam mais receita, mas a realidade é muitas vezes mais matizada - especialmente se o seu principal fluxo de receita tem sido através de IAPs até agora. Para essas aplicações, mostrar demasiados anúncios pode levar a uma má experiência do utilizador, fazendo com que os utilizadores frustrados abandonem completamente a sua aplicação.
Para encontrar o ponto ideal, pode utilizar uma ferramenta de IA generativa como o ChatGPT para analisar a correlação entre as compras in-app da sua aplicação e a receita de anúncios. Nós criámos um vídeo para o guiar passo a passo pelo processo. Ao fornecer à ferramenta de IA os dados da sua aplicação, incluindo o esquema do seu armazém de dados, pode pedir-lhe que calcule o coeficiente de correlação entre estas duas métricas.
- Uma forte correlação negativa indicaria que os utilizadores que fazem compras na aplicação têm menos probabilidades de se envolverem com os anúncios e que a apresentação de demasiados anúncios poderia canibalizar as suas receitas na aplicação.
- Uma correlação fraca ou positiva, por outro lado, sugere que há espaço para aumentar a carga de anúncios sem afetar significativamente as compras in-app.
Esta informação pode ser valiosa para determinar a melhor estratégia de colocação de anúncios para a sua aplicação, permitindo-lhe maximizar as suas receitas globais sem comprometer a experiência do utilizador.
Superar os desafios e desbloquear todo o potencial da IA generativa
Embora o potencial da IA generativa no espaço das aplicações móveis seja inegável, é importante notar que a tecnologia não está isenta de desafios. Um problema comum é a variabilidade nas respostas geradas por estes modelos linguísticos, que por vezes podem produzir resultados inconsistentes ou mesmo imprecisos.
Para ultrapassar este problema, é essencial abordar a utilização da IA generativa com um olhar crítico e uma vontade de validar os resultados em relação aos seus próprios conhecimentos de domínio e dados históricos. Além disso, pode ser útil experimentar diferentes prompts e abordagens para encontrar as que funcionam melhor para o seu caso de utilização específico.
Veja o vídeo acima para uma demonstração passo-a-passo sobre como utilizar o ChatGPT para determinar se deve apresentar mais anúncios na sua aplicação.
