Roman Garbar
Neste estudo de caso, desvendamos a magia da Cofre de dadosou armazém de dados como um serviço, através da perspetiva de um dos nossos principais clientes, Kooapps. As equipas de marketing e de produtos da Kooapps utilizam o DataVault para desbloquear uma vasta gama de casos de utilização. No post abaixo, destacamos 5 deles, incluindo como eles o usam para:
- Identificar compras impactantes na aplicação
- Recusar os autores de fraudes e poupar o seu orçamento
- Domine a promoção cruzada
- Reagir rapidamente às mudanças no mercado
- Fundir fontes de dados para obter informações exclusivas
Cinco casos de utilização para equipas de marketing de aplicações móveis e de produtos
Identificar compras impactantes na aplicação
A Kooapps utiliza o DataVault da Tenjin para desenvolver um painel de controlo especial que monitoriza todos os compras na aplicação (IAPs) em todo o seu portefólio de jogos. Por exemplo, o painel de controlo é utilizado pela equipa de produtos para identificar flutuações nos itens do jogo e ajuda-os a continuar a melhorar os seus jogos.
Recuse os autores de fraudes e poupe o seu orçamento
O DataVault também funciona como a espinha dorsal do painel de controlo de alertas da Kooapps, que assinala eficazmente actividades fraudulentas. Utilizando vários tipos de regras, ajuda a identificar rapidamente comportamentos suspeitos. Por exemplo, pode detetar discrepâncias entre a geolocalização e a moeda, oferecendo uma proteção abrangente contra transacções fraudulentas.
Domine a promoção cruzada
Graças ao DataVault, a Kooapps pode medir o volume diário de utilizadores que transitam de um jogo para outro, seja através de envolvimento orgânico ou de gastos incentivados. Isto permite-lhes monitorizar o impacto de uma diminuição das instalações de um jogo no desempenho de outro jogo.
Reagir rapidamente às mudanças no mercado
Ao utilizar o DataVault como base, a Kooapps criou um sistema que lhes permite detetar rapidamente as alterações na rede de publicidade algoritmos, novas tendências do sector e fontes de dados não fiáveis, comparando automaticamente números de várias fontes.
Por exemplo, monitorizam a sua quota de volume (SOV) para cada rede de publicidade através do DataVault, o que lhes permite identificar mudanças nas tendências do sector. Quaisquer anomalias nos dados levam a uma investigação mais aprofundada para determinar se resultam de alterações ou erros do algoritmo.
Fundir fontes de dados para obter informações exclusivas
Para expandir os seus conhecimentos empresariais, a Kooapps combina o DataVault com fontes de dados adicionais, como o Firebase e a análise interna. Esta análise combinada ajuda a sua equipa a identificar fontes de atividade suspeita no jogo, tais como utilizadores que apresentam uma retenção acima da média na fase inicial e que, mais tarde, não continuam a jogar o jogo. Posteriormente, é utilizada para negociar compensações das redes de publicidade que forneceram tráfego suspeito.
Número ilimitado de casos de utilização
Os casos de utilização do DataVault vão para além dos que mencionámos acima. Desenvolva os seus próprios casos de utilização ou peça ajuda à equipa da Tenjin com base nas suas necessidades empresariais.
