ユーザーレベル広告収益報告の課題

ここ数週間、当業界では、ユーザーレベルでの広告収益の追跡をめぐって活発な議論が交わされています。.

その興奮は容易に理解できる。モバイル広告による収益化に依存するアプリ開発者にとって、これが広告収益データ分析における「聖杯」となることは直感的に理解できるからだ。 この直感的なアプローチにより、獲得したユーザー一人ひとりの広告収益LTVを正確に算出できるようになります。これにより、開発者は収益をより確実に予測できるだけでなく、これまでは不可能だった高度な戦略を展開できるようになることが期待されています。.

実のところ、ユーザー単位の広告収益レポートにおいて100%レベルの精度を実現するには、いくつかの大きな技術的障壁が存在します。その中でも最大のものは、 収益を生み出す広告を配信する広告ネットワークは、開発者（メディエーションパートナーなどのソリューションを含む）に対し、ユーザーレベルのコンバージョンデータおよび入札データへのアクセス権を提供する必要があります。.

例えば、広告主がネットワークやパブリッシャーにCPIベースで報酬を支払っている場合、広告のクリックからインストールやコンバージョンが一切発生しなければ、パブリッシャーやネットワークには報酬（広告収入）は支払われません。現在、サードパーティが把握できるのは、インプレッションやクリックのデータに限られています。 どのサードパーティのソリューションプロバイダーも、コンバージョンやインストールデータにアクセスできず、報酬の支払い（広告収益が発生するかどうか）を判断することはできません。コンバージョンデータを把握しているのは、広告主と提携しているネットワークのみです。.

その結果、業界のあらゆる分野のソリューションプロバイダーが、この課題に対処するための独自のモデルを考案してきたが、依然として事実として 現時点では、完全に正確で標準化された手法は存在しない. コンバージョンデータや入札データがすべての関係者に公開されるようになるまでは、ユーザー単位の広告収益を把握する唯一の手段は推定に頼ることになります。理想的には、収益データを特定のデバイスIDと紐づけることでユーザー単位の広告収益を追跡すべきですが、広告主への支払いに関しては、入札タイプやコンバージョン要件がそれぞれ異なるため、現在のエコシステムでは完全な透明性を確保することは不可能です。.

ユーザー単位の広告収入は、依然として推定値です

ユーザーレベルごとの広告収益を追跡することは、決して新しい概念ではありません。いくつかのモバイルアトリビューション／アナリティクス企業が、このサービスの一種を提供しています。問題は、これらのソリューションが互いに一貫性を持っていないことです―― それらは彼ら自身の推定に基づいている. 騙されないでください。入札レベルのデータが第三者に公開されるようになるまでは、各チーム間の内部的な見積もりの整合性を確保することが重要です。.

実のところ、 広告主から直接広告を配信するアドネットワークのみが、ユーザー単位で割り当て可能な収益データにアクセスできます。. 簡単に言えば、コンバージョンが発生する必要がある場合、そのコンバージョンイベントの全体像を把握し、顧客に収益を還元できるのは広告主のネットワークのみです。その他のすべての関係者は、以下の状況にあります：

• 各ネットワーク（Facebook、Google、ironSource、Tapjoyなど）からの広告収益の合計
• 広告ソース別に分類した、各モバイルユーザーによって生成されたアプリイベントの数

これらのデータソースでは、ユーザー1人あたりの収益を1対1で比較することはできませんが、アルゴリズムモデルを用いて知識のギャップを埋めるには十分です。すでに、「ユーザー単位の広告収益」として宣伝されている10種類以上の算出手法が確認されています。.

問題が生じるのは、出版社が見積もりの算出方法に一貫性を持たせていない場合です。異なるプロバイダーによる2つの異なる見積もり算出方法を使用すると、混乱は避けられません。この場合、同等の条件での比較が行われていないため、誤った経営判断につながる恐れがあります。.

完璧な解決策はあるのでしょうか？

推定値は完璧ではありませんが、それでも莫大な投資収益率を生み出すには十分な精度があります。Tenjinはこれらすべての関係者からのデータを扱っていますが、社内調査によると、推定モデル間の誤差は10%未満であり、モデリングにおいて大幅な最適化は必要ないことが示されています。 実際、2つの推定値を比較している以上、どちらの推定が「より」正確であるかさえ判断することは不可能です。.

現時点では、モバイル業界は、ユーザー単位での広告収益の追跡を全面的にサポートできるほど成熟していません。パブリッシャーに広告収益を支払う広告ネットワークが、ユーザー単位の実際のコンバージョンデータ（およびそれらのコンバージョンに関連する入札額）を共有できるようになるまでは、業界は推定に頼らざるを得ない状況です。.

当社のアドバイス： 内部的に一貫性があり、信頼性の高いシステムとプロセスを選択しましょう。一貫性があれば、ビジネス目標をより安定的に達成できるようになります。見積もりの仕組みや、問題や不一致への対処方法を熟知していない限り、物事はシンプルかつ内部的に一貫性のあるものに保つべきです。ビジネスプロセスを標準化し、チーム間で理解しやすい状態に保つ方が、はるかに効果的です。.