エボニー・ニコール・シモーネ
2020年4月20日
MoPubとのインプレッションレベルデータ（ILRD）に関する最新の議論、およびTenjinのDataVaultを活用したMoPub ILRDのこれまでにないユースケースについてご紹介できることを、大変嬉しく思います。.
Tenjinは2017年に「Basic」広告収益LTVモデルを構築し、2018年には「Advanced」広告収益モデルをリリースしました。 2019年、Tenjinは、詳細なインプレッションレベルのデータを活用するMoPub ILRDを用いた「Pro」広告収益モデルをリリースしました。私たちはMoPubのパートナーと協力し、広告収益データ報告の進化や、重要な収益化戦略の意思決定においてインプレッションレベルのデータが果たす役割について議論しました。 いくつかのユースケースについて議論し、Tenjinはウェビナー内でILRDに関するトレーニングを提供しました。このウェビナーは、MoPubのシニアプロダクトマネージャーであるDavid Gregson氏と、TenjinのプラットフォームディレクターであるMatthaus Krzykowski氏が司会を務めました。.
ところで、ILRDって一体何なんだ？ 簡単に言えば、パブリッシャーが配信されたインプレッション1回あたりにどれだけの収益があったかを推定できるようにする仕組みだ。MoPubが説明しているように、インプレッション単位の収益データにより、フルプラットフォームのパブリッシャーは、「アクセス」「透明性」「柔軟性」という3つの原則に従うことで、データを活用してユーザーをより深く理解することができるようになる。.
重要なのは、正確かつきめ細かなデータであり、このデータが新しいユースケースを通じてパブリッシャーにどのようなメリットをもたらすかについては、現在も次々と新たな発見がなされています。MoPubのILRDとTenjinのDataVaultを組み合わせることで、業界に革命的な変化をもたらすでしょう。.
ここでは、Tenjin Data Exporter（トレーニング #211、Tenjin）を用いて最適な広告数を算出する1つのユースケースについて解説します。このトレーニングは、ウェビナーで取り上げられた3つのユースケースのうちの1つであり、TenjinのデータサイエンティストであるMei-Han Weng氏がPGC London 2020で発表した内容でもあります。 Matthaus氏とDavid氏は、リテンション率と、それがアプリ内ゲームのインプレッションにとっていかに重要であるかについて議論します。.
このウェビナーで取り上げられたその他の天神トレーニングは以下の通りです：
- #701 天神 MoPub ILRD LTV 算出
- #705 eCPM 減衰曲線分析
- #711 広告収益のA/Bテスト
上記の研修については、こちらからお申し込みいただけます。.
最後に、広告収益の追跡の将来に関する4つの予測について議論します。皆さんは、そのうちのほとんど、すべて、それともどれも同意しますか？また、どの点に同意し、どの点に同意しないでしょうか？ぜひご意見をお聞かせください。 Twitter!
