Giá trị trọn đời là một khái niệm phức tạp. Cách tính LTV đơn giản nhất — và cũng là đáng tin cậy nhất — Tôi sẽ kể cho bạn nghe điều gì đã xảy ra trong quá khứ: segment X kiếm được Y đô la mỗi người dùng. Trong một thế giới lý tưởng, điều đó sẽ là đủ.
Nhưng thông thường, bạn sẽ muốn biết tương lai, và điều đó có nghĩa là phải xây dựng. một mô hình phức tạp hơn.
"Phức tạp" có thể có nhiều nghĩa, từ các công thức tương đối đơn giản và dễ thực hiện đến các hệ thống học máy tiên tiến. Điều mà hầu hết các startup phát hiện ra khi bắt đầu nghiên cứu các mô hình LTV là việc tìm kiếm các ví dụ thì dễ dàng, nhưng việc tìm kiếm đánh giá hoặc bằng chứng về mô hình nào là tốt nhất thì lại khó khăn.
Sự thiếu hụt thông tin cụ thể không chỉ do các công ty lớn không muốn chia sẻ về những gì họ sử dụng. Lý do khác là không có "phương pháp tốt nhất". Chỉ có những gì hiệu quả trong một tình huống cụ thể. Vì vậy, trong bài viết này, phần tiếp theo của bài viết trước, LTV 101 Giới thiệuTôi sẽ nói về lý do tại sao bạn có thể cần các mô hình và cách bắt đầu từ đầu.
Tóm tắt nhanh
LTV 101 đã nêu ra một số lý do điển hình mà các nhà phát triển tính toán LTV: sử dụng ngân sách quảng cáo một cách hiệu quả, theo dõi tình trạng sức khỏe của ứng dụng và đưa ra các quyết định kinh doanh.
Mỗi mục đích trong số này có thể được đáp ứng ngay cả bằng một phép tính đơn giản: lấy doanh thu đã biết của một nhóm đối tượng trong một khoảng thời gian, sau đó chia cho thời gian. Ví dụ, nếu bạn biết nhóm tuổi 18-25 trên Facebook của mình, gồm 1.000 người dùng, đã tạo ra doanh thu $10.000 trong khoảng thời gian 90 ngày, thì bạn có thể xác định được giá trị trọn đời (LTV) trong 90 ngày là $10 cho mỗi người dùng.
Con số này có thể cho bạn biết rằng việc thu hút người dùng tương tự lên đến $10 là chấp nhận được; rằng ứng dụng của bạn có cơ hội thu hút nhà đầu tư; và rằng bạn có thể mở rộng quy mô thu hút người dùng. Tuy nhiên, nó không cho bạn biết về tương lai của các nhóm người dùng khác.
Và nếu doanh thu chỉ là $1,000 thì sao? Khả năng không thể dự đoán giá trị trọn đời (LTV) trong tương lai đồng nghĩa với việc bỏ lỡ cơ hội điều chỉnh chiến lược khi cần thiết, hoặc không thể tự tin tiến lên khi mọi dấu hiệu đều tích cực.
Một phương pháp dự đoán LTV
Bạn có thể bắt đầu dự đoán LTV cho các nhóm đối tượng bổ sung bằng một mô hình lịch sử đơn giản mà chúng tôi gọi là "Phương pháp Tỷ lệ".
Để sử dụng phương pháp này, bạn cần có dữ liệu trong 90 ngày từ ít nhất một nhóm đối tượng trong quá khứ. Dựa trên dữ liệu của nhóm đối tượng trong quá khứ này, bạn có thể xác định được tỷ lệ tăng trưởng có thể áp dụng cho các nhóm đối tượng trong tương lai.
Dưới đây là phương pháp từng bước để sử dụng Phương pháp Tỷ lệ:
- Đối với nhóm khách hàng trước đây của bạn, hãy tìm các giá trị tiền mặt của LTV trong 7 ngày và 90 ngày (ví dụ: $1.50 vào ngày thứ 7 và $6 vào ngày thứ 90).
- Chia số tiền trong 90 ngày cho số tiền trong 7 ngày (6 / 1,50 = 4)
- Tính toán giá trị LTV trong 7 ngày của một nhóm mới (ví dụ: $2)
- Nhân giá trị trọn đời (LTV) của nhóm mới $2 với tỷ lệ 4 của nhóm ban đầu.
Trong tình huống này, tỷ lệ LTV dự kiến trong 90 ngày của nhóm mới là $8.
Các tỷ lệ của bạn sẽ trở nên chính xác hơn theo thời gian và khi có thêm dữ liệu từ các nhóm đối tượng được thu thập, do đó phương pháp này vẫn sẽ là một công cụ dự phòng hữu ích ngay cả khi có công thức phức tạp hơn, cả cho các tính toán nhanh chóng và so sánh với các tính toán khác của bạn.
Tiếp theo: Một mô hình phức tạp hơn
Bước tiếp theo sau khi học phương pháp Tỷ lệ là xây dựng công thức hoàn chỉnh của bạn, có thể dựa trên các nguyên tắc như đường cong công suất hoặc thậm chí là học máy. Trong quá trình hướng tới mục tiêu này, bạn nên lưu ý hai yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến LTV:
- Quảng cáo — Nếu bạn chạy quảng cáo trong ứng dụng của mình, bạn cần thêm doanh thu từ quảng cáo vào các tính toán LTV của mình.
- Tính lan truyền — Mời bạn bè có thể được thêm vào LTV trong các ứng dụng có tính lan truyền có thể đo lường: khi một người dùng mời người khác, người mời sẽ chịu trách nhiệm về chi tiêu tương lai của người được mời. Tính toán hệ số K (ví dụ: 0.1), nhân nó với giá trị LTV dự kiến của người được mời (ví dụ: $5), và cộng kết quả vào LTV của người mời (0.1 * $5 = $0.50 LTV bổ sung).
Các công cụ của Tenjin đã tích hợp sẵn khả năng quản lý quảng cáo và tính lan truyền.
Điều tiếp theo sẽ khó khăn hơn một chút — nhưng vẫn có thể quản lý được! Hãy theo dõi bài viết thứ ba trong series của chúng tôi, trong đó chúng tôi sẽ giới thiệu một số mô hình mà Tenjin luôn sẵn sàng cho LTV.
