Cách sử dụng Python cho Mobile Marketing: Nghiên cứu từ khóa ASO & “thám thính” quảng cáo đối thủ trên Meta

Trong bài viết này, Sven Jürgenssẽ hướng dẫn bạn từng bước cách xây dựng công cụ nghiên cứu từ khóa và “thám thính” quảng cáo bằng Python, ngay cả khi bạn chưa từng viết code.

Dưới đây là những gì bạn sẽ tìm thấy trong bài viết này:

1. Mẹo dành cho người mới bắt đầu: Cách khởi động với Python, vượt qua những rào cản ban đầu và lý do tại sao việc học code vẫn xứng đáng đối với các marketer
2. Demo từng bước: Cách lấy khối lượng tìm kiếm từ khóa Apple Search Ads bằng Python
3. Xây dựng công cụ “thám thính” quảng cáo: Học cách kéo và sắp xếp quảng cáo Meta của đối thủ theo phạm vi tiếp cận, để bạn biết điều gì thực sự hiệu quả

Để app của bạn nổi bật giữa hàng triệu app trên store hoặc chạy quảng cáo hiệu quả, bạn không thể chỉ dựa vào may rủi. May mắn thay, với Python, bạn có thể tự làm phần “việc nặng” này. Tự động hóa những công việc tẻ nhạt như nghiên cứu từ khóa hay “thám thính” quảng cáo đối thủ trở nên dễ dàng và rẻ hơn nhiều khi bạn biết cách dùng code phục vụ marketing. 

Hướng dẫn này sẽ đưa ra ví dụ thật và mẹo đơn giản để bạn bắt đầu ngay.

Tại sao các Marketer cần Python trong bộ công cụ của mình

Vai trò ngày càng lớn của tiếp thị dựa trên dữ liệu

Tiếp thị ngày nay không chỉ là khẩu hiệu và hình ảnh. Điều quan trọng là biết điều gì thực sự hiệu quả. Ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh hơn. Thay vì phỏng đoán từ khóa nào nên dùng hay quảng cáo nào đang hoạt động, bạn có thể tìm ra câu trả lời chỉ trong chốc lát.

Lợi ích của việc học Python dành cho người làm Marketing

• Tiết kiệm chi phí bằng cách không phải mua các công cụ ASO và phân tích đắt đỏ.
• Có được thông tin sâu sắc hơn khi tự kéo dữ liệu từ các nguồn như Apple hoặc Facebook.
• Xây dựng kỹ năng thúc đẩy sự nghiệp và giúp công việc trở nên dễ dàng hơn.

Giới thiệu Python cho người làm Marketing

Python là gì và tại sao nên dùng?

Python là một ngôn ngữ lập trình nổi tiếng vì vừa đơn giản vừa mạnh mẽ. Bạn có thể tự động hóa những công việc nhàm chán, thu thập dữ liệu từ các trang web, phân tích thông tin và thậm chí xây dựng các công cụ tùy chỉnh. Hãy tưởng tượng việc sao chép và dán dữ liệu vào Excel sẽ trở thành quá khứ khi các đoạn mã của bạn làm thay..

Cách bắt đầu

• Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) 
• Học những kiến thức cơ bản qua các hướng dẫn miễn phí cho người mới bắt đầu trên mạng

Ứng dụng Python thực tế cho Marketing

Thu khối lượng từ khóa từ Apple Search Ads

Tại sao dữ liệu từ khóa lại quan trọng?

Biết có bao nhiêu người tìm kiếm những từ nhất định sẽ giúp bạn chọn được các từ khóa tối ưu cho ứng dụng của mình.Nhưng Apple lại giấu thông tin này sau những con số và nút bí mật.Vậy làm sao để bạn tìm ra được?

Sven cung cấp một hướng dẫn MIỄN PHÍ từng bước, dẫn bạn theo cách “không chính thức” để nghiên cứu từ khóa—điều mà API chính thức của Apple không cho phép.

Quy trình từng bước

1. Mở công cụ dành cho nhà phát triển của trình duyệt để xem Apple tải dữ liệu như thế nào.

2. Khi bạn gõ các từ khóa ẩn như “fitness”, hãy quan sát các lệnh gọi mạng (network calls) để tìm chỉ số độ phổ biến tương ứng.

3. Sao chép các lệnh gọi này thành các câu lệnh curl.

4. Chuyển lệnh curl đó thành một đoạn mã Python đơn giản.

5. Chạy script để lấy khối lượng tìm kiếm của nhiều từ khóa chỉ trong vài giây.

Theo dõi quảng cáo của đối thủ trên Meta (Facebook) bằng Python

Việc biết đối thủ đang chạy những quảng cáo nào, lượng tiếp cận của họ ra sao và mẫu sáng tạo trông như thế nào sẽ mang lại cho bạn lợi thế cực lớn. Tuy nhiên, thư viện quảng cáo chính thức của Facebook không cung cấp đầy đủ thông tin trực tiếp, vì vậy Python có thể lấp đầy khoảng trống này khi các công cụ gián điệp quá đắt và không mấy hữu ích.

Những gì bạn cần để bắt đầu

1. API Thư viện Quảng cáo Facebook 

2. Ứng dụng Facebook đang hoạt động (ở chế độ phát triển)

3. ID Trang Facebook – từ một nhà quảng cáo đang chạy quảng cáo tại EU

Xem videotừ mốc thời gian 45:30 để thấy cách Sven sử dụng các thông tin trên để viết mã lấy quảng cáo từ Facebook API.