塔巴拉克-帕拉查
这段视频是关于生成式 AI 工具问题的三部曲的最后一部分，由 PicFinder的联合创始人 Ioana Hreninciuc 进行讲解说明，PicFinder 是一款独特的基于网络的 AI 软件，用于文本生成图像。
这个三部曲的前两部分探讨的“AI 如何简化移动开发人员的任务？,”和“如何为一款移动游戏生成素材编写一个好的Prompt？”两个问题已于上周发布，您可以在这里观看。
在这段视频中，我们请 Ioana 回答了以下问题：
对于使用 AI 的移动开发人员，你有什么建议？
不要忽视成为一名专业人士的重要性
“我想强调，不要仅仅因为人们都在使用 AI ，就忽视了要成为一名优秀的专业人士，要擅长你所做的事。
不要忽视理解机器学习和数据概念
“另外，我注意到没有人再使用 “机器学习” 这个词了，而总是说 AI ，预测 LTV 和 A / B 测试等内容仍然非常重要，因此，请不要认为所有事情都可以使用 AI 生成来轻松应对，要努力全面了解机器学习和数据。”
请专注你的移动游戏的独特性，让 AI 处理繁杂的事情
“要拥有紧迫感。很明显那些更快适应 AI 的人，会做得更好、更高效，他们能够创造出更加高质量的代码和资产，因为他们将他们的时间投入到游戏中那独特的 20% 的部分，而不是那 80% 的相同的部分（他们会借助 AI 来完成这一部分）。
所以，我对移动开发人员最重要的建议是，将你的 80% 时间投资到你的移动游戏中 20% 独特性的部分，让 AI 来处理繁杂的事情，这样才能创造出精美的高质量作品。”
通过移动游戏的质量脱颖而出
“不要以为你可以通过制作垃圾 AI 内容侥幸成功，现在的人们非常擅长找问题，以质量取胜、与众不同是非常重要的。”
开发者应当手动完成哪些工作流程，而不借助 AI 的帮助？
“我认为优秀的游戏设计是无法通过自动化实现的，同样的经济平衡涉及计算和统计（无法使用 AI 进行）也是不行的。
我认为最重要的是你不要把所有的希望都寄托在 AI 上，还是需要拥有自己的技能，利用 AI 来强化发展这些技能，没有什么可以代替你知道你想要做什么、未来坚实的目标或计划。
我认为现在是一个思想开放、学习一切的好时机，我们在 AI 领域取得的成就归功于多年的工作和研究。”
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