Roman Garbar
在这个案例研究中，我们将从我们的明星客户之一Kooapps的视角，为大家揭露Tenjin DataVault 数据仓库的神秘面纱。 Kooapps的市场营销和产品开发团队巧妙利用了Tenjin的DataVault解决了各种实际问题。接下来，我们总结了五个Kooapps运用数据仓库解决实际问题的例子：
- 精准定位重要的应用内购事件
- 杜绝欺诈行为，节省预算
- Master the Cross-promo
- 快速应对市场变化
- 整合数据来源，获得独家洞察
针对移动应用营销和产品团队的五个实际用例
精准定位重要的应用内购事件
Kooapps利用Tenjin的DataVault设计了一个特殊的面板，用来监控其游戏组合中的所有 应用内购买 ( IAPs ) 情况。例如，产品团队可利用该面板识别游戏里物品内购情况的波动，帮助他们持续优化游戏。
拒绝欺诈，节省预算
DataVault帮助Kooapps有效地识别了欺诈行为。通过执行多种防欺诈规则，DataVault能帮我们迅速识破可疑行为。例如，它能察觉到地理位置和使用货币的差别，提供全面保护，防止欺诈交易。
Master the Cross-promo
得益于DataVault，Kooapps甚至可以追踪每天从一款游戏转战另一款游戏的用户数量，不论是自然参与还是消费刺激。这帮助了Kooapps团队了解一款游戏的安装量下降是否会对另一款游戏产生影响。
快速应对市场变化
基于DataVault，Kooapps建立了一个系统帮助他们通过自动比较多个媒体渠道的数字来快速发现 广告渠道商 算法的变化，新的行业趋势和不可靠的数据源。
比如，他们通过DataVault监测了每个广告渠道的销量份额（SOV），以便识别行业趋势的变化。任何数据异常都会引发进一步调查，来判断这些异常是否源于算法调整或错误。
整合数据来源，获得独家洞察
为了提升他们的业务洞察力，Kooapps将DataVault与包括Firebase和企业内部分析平台在内的数据源进行了整合。 这种综合分析帮助识别了可疑的游戏内活动来源，例如用户在初期表现出比平均水平高的留存率，后来却没继续玩游戏。 Kooapps团队还用这个数据与产生可疑流量的广告网络协商补偿。
还有更多用例等待挖掘
DataVault的应用远不止上面提到的那些。您可以开发您自己的用例或根据您的业务需求向Tenjin团队寻求帮助。
