タバラク・パラチャ
収益最大化はデベロッパーやパブリッシャーにとって重要な優先事項です。 アプリ内課金(IAP) やサブスクリプションを主なマネタイズ戦略としているデベロッパーにとって、 主にアプリ内広告（IAA） を増やすことは難しい選択かもしれません。を広告を増やすことは、有料ユーザーを失う可能性があるため、難しい選択となり得ます。
しかし、課題は適切なバランスを取ることにあります。ユーザーを遠ざけてアプリから遠ざけることなく、有意義な収益を生み出すのに十分な広告を表示することです。この微妙な均衡こそ、ChatGPTのような生成AIの力がゲームチェンジャーとなり得るところです。ChatGPTのような無料のAIツールを活用することで、アプリ開発者はユーザー行動に関するこれまでにない洞察を得ることができ、広告戦略についてデータに基づいた意思決定を行うことができます。
アプリに広告を追加する価値があるかどうかを判断する方法
この文脈でAIを使用するために私たちが解き明かした重要なユースケースの1つは、アプリ内でより多くの広告を表示すべきかどうかを判断することです。従来の常識では、広告が多ければ多いほど収益が増えるというものですが、現実はもっと微妙な場合が多くあります。特に、これまでIAPを主な収益源としてきた場合は特にそうです。そのようなアプリの場合、広告を表示しすぎるとユーザーエクスペリエンスが低下し、不満を抱いたユーザーがアプリを完全に放棄してしまう可能性があります。
スイートスポットを見つけるには、ChatGPTのような生成AIツールを使って、アプリ内課金と広告収入の相関関係を分析することができます。このプロセスをステップ・バイ・ステップで説明する ビデオ を作成しました。データウェアハウスのスキーマを含むアプリのデータをAIツールに提供することで、これら2つの指標間の相関係数を計算させることができます。
- 強い負の相関は、アプリ内購入を行うユーザーは広告に関与する可能性が低く、広告を表示しすぎるとアプリ内収益をカニバリゼーションする可能性があることを示しています。
- 一方、相関関係が弱い、あるいは正の場合は、アプリ内課金に大きな影響を与えることなく、広告の掲載量を増やす余地があることを示唆しています。
この洞察は、アプリの最適な広告配置戦略を決定する上で非常に貴重であり、ユーザー体験を損なうことなく、全体的な収益を最大化することができます。
課題を克服し、生成AIの可能性を最大限に引き出す
モバイルアプリ分野における生成AIの可能性は否定できないが、このテクノロジーに課題がないわけではないことに注意することが重要です。一般的な問題の1つは、これらの言語モデルによって生成される応答のばらつきであり、時には一貫性のない、あるいは不正確な結果を生み出すことさえあります。
これを克服するためには、批判的な目を持ち、自分の専門分野や過去のデータと照らし合わせて出力を検証する意欲を持って、生成AIの使用に取り組むことが不可欠です。さらに、特定のユースケースに最適なものを見つけるために、さまざまなプロンプトやアプローチを試してみることも有効です。
ChatGPTを使ってアプリに広告をもっと表示すべきかどうかを判断するステップバイステップのデモについては上記のビデオをご覧ください。
