塔拉-迈耶
6 月 4, 2026
自动化内容创作 正迅速成为移动营销圈最强劲的增长杠杆之一。然而,大多数团队仍在沿用“手工作坊”的老套路:人工憋创意、写脚本、剪辑,再挨个平台分发,疲于应对不断加速的内容更新节奏。
在最新一期的《Tenjin ROI 101》播客中,Roman邀请了Ship社区创始人Eldar Agayev进行深度对谈。他们探讨了AI agent(特别是OpenClaw)如何真正接管内容流水线、撬动社媒自然流量、重塑大规模获客(UA)策略。
这绝不是纸上谈兵。Eldar已经搭好了一套能自动创作、剪辑、发布的系统,跑出了好几条播放量破70万的爆款视频。本期他毫无保留地公开了背后的玩法,手把手教移动营销团队如何直接“抄作业”。
本期核心看点:
- OpenClaw是什么?它凭什么出圈?
- 它如何颠覆传统的内容创作流水线?
- AI如何帮你白嫖一波自然获客流量?
- 如何给AI agent“点技能树”?
- AI agent在移动营销中的实战打法
- 避坑指南:用自动化内容工具要注意什么?
- 这对移动营销人意味着什么?
- 如何入门
OpenClaw是什么?它凭什么出圈?
OpenClaw是一款开源AI智能体(agent)工具,允许你构建能替你执行任务的系统——它不仅限于“生成”内容,更能实际“完成”工作。与传统工具不同,OpenClaw不只是产出结果,通过模块化的“技能(Skills)”,它能自主学习、执行并持续优化。
与常规的AI写作工具或广告创意生成器不同,OpenClaw的行为模式更像是一个“系统操作员”。它能自主分析数据、复现爆款、执行发布并持续迭代。
Eldar用了一个非常生动的比喻来解释它:
“我喜欢把它看作一个没有经验的员工,你得手把手教他怎么干活,这就叫‘技能’——本质上就是教AI掌握某项具体工作的能力。”
你需要花时间来训练你的agent。
这些技能就像是一套套SOP(标准作业程序),教agent去剪视频、回邮件或者跑增长。对移动营销人来说,工作重心已从“亲自下场”变成了“设计让AI干活的系统”。
OpenClaw对营销人的杀手锏在于,它超越了那些只会生成素材的静态工具,它可以:
- 分析内容表现
- 复现爆款套路
- 自动执行发布工作流
- 持续迭代
说白了,它是个“打工人”,而不只是个“工具箱”。Eldar自己的配置就很硬核:
“我把它跑在VPS上(具体位置在英国),只有我能连。不是非得买台Mac Mini,只要环境稳定就行,它能自己跑,就像里面住了个活物,这才是agent该有的样子。”
对于探索内容创作自动化的团队来说,OpenClaw代表着一个全新的品类,你不仅在优化工作流,更是在将工作“委派”出去。
自动化内容创作:从构思到发布视频一键搞定
本期节目中最具吸引力的案例,莫过于针对TikTok和Instagram的全自动化内容创作。AI包揽了从创意构思到最终发布的所有环节,全程无需人工干预。
对大多数移动营销团队而言,搞内容太累了:想创意、写脚本、剪辑、排版、排期、发布……一旦你要铺多个平台、做多种格式,运营压力直接拉满,产出速度和效率根本提不上去。
OpenClaw从根本上改变了这一现状。
Eldar分享了他让AI接管内容全生命周期的玩法:
“你可以给它设定一个技能,让它负责TikTok视频的制作、发布、播放量,甚至拉新。我已经拿到了Meta、TikTok和YouTube的API权限,并打通了自己的平台。只要给OpenClaw留个接口,它就能自动剪辑视频,并直接发布到TikTok和Instagram上。”
它如何颠覆传统的内容创作流水线?
Eldar搭建的自动化工作流,是一套非常清晰且可无限复制的SOP:
- 拆解爆款 — agent先去全网扫那些高赞视频,扒出它们在格式、结构、节奏和互动上的底层逻辑,用数据说话。
- 复刻套路 —摸清规律后,agent会结合你的品牌和受众,照着这个路子重构内容。
- 自动剪辑 — agent化身后期,切画面、配BGM、加花字、一键成片。
- 定时发布 — 视频搞定后,agent直接把它发到目标平台上。
Eldar用一个例子进行了演示:
“有个视频发出去才一天,就收获了2000播放和52个赞,这完全是OpenClaw全自动产出的。我给它写了个技能,把视频的制作标准定死,但也留了点自由度——它可以自己挑图、写文案、选音乐,但大框架必须按我的指令来,防止它瞎编乱造,搞出个没人看的奇葩格式。”
这个agent不是在无脑抄袭表面的视觉风格,而是吃透底层的爆款逻辑,然后把这些逻辑套用到每一条新视频上。
AI如何帮你白嫖一波自然获客流量?
“有些视频发出去两天,播放量就破千了。”
对于这种零人工干预、AI全自动搞定的内容,这数据绝对是很好的证明。因为做一条视频的边际成本几乎为零,所以哪怕单条视频数据一般,只要基数够大,效果也能迅速滚雪球。
“我发得越多,账号就越活跃——有了OpenClaw,我能把整个内容生产全自动化。”
他的变现逻辑简单粗暴:
“用户刷到视频,看到文案里写着‘由Space AI应用制作’,就会去App Store搜索下载。”
即使转化率不高,规模化效应也极其恐怖:
哪怕转化率只有0.1%,1000个播放带来1个下载。
这里有很大的不同,因为整个流程是全自动的,而且AI不需要双休,也不需要下班。
“规模化的潜力是无限的。”
算笔账:一条视频1000播放,你一周搞几十上百条,累计曝光量有多吓人?这可是你一分钱广告费都没花的自然流量。
这等于给App硬生生造出了一个增长飞轮,而且它靠的是“内容产能”而不是“砸钱买量”。 为移动App打造的AI内容自动化 不仅帮你抢占了更多曝光,还蹚出了一条低成本的获客新路。
如何给agent“点技能树”?
既然AI生成的内容已证实能切实驱动互动,下一步就是赋予AI agent执行这些策略的能力。Eldar强调,OpenClaw绝不仅是一个工具,他更愿意将其视为自动化工作流的“大脑”。
“我们有一个ClawHub技能中心,目前已发布1.1万种技能——技能就是教AI掌握具体工作的能力。它可以很宽泛,比如‘如何剪视频’;也可以极其具体,比如‘按SOP为YouTube剪辑播客’。”
构建你的技能栈
对于刚起步的移动营销团队,建议把技能分为三个大类:
| 自动化内容技能栈 | ||
| 基础技能 | 分发技能 | 智能技能 |
| 聚焦核心内容生产 | 复制平台发布 | 用于表现分析 |
| 视频剪辑、文案撰写、配图选择 | TikTok上传、Instagram发布、YouTube排期 | 识别互动规律、迭代内容格式 |
先从基础技能开始,验证你的agent产出的内容是否符合品牌调性。等它“长大”一点,再慢慢叠加分发和智能技能。
不过,Eldar也特意提醒了一句:
“要保持警惕,千万别乱下载你不认识的东西,因为ClawHub上谁都能上传内容。虽然官方加了一些安全机制,但小心驶得万年船。”
通过筛选和使用这些技能,营销人就能让AI自动搞定从剪视频到内容策划的各种复杂任务,同时还能把安全和控制权牢牢握在自己手里。
AI agent在移动营销中的实战打法
OpenClaw让营销人能够大规模、自动化地生产社媒内容。Eldar分享了一个真实的爆款案例:
“针对某款App,我们运营了一个专门发布房间改造视频的TikTok账号。其中某个视频斩获了3.8万个赞、2.5万条评论,播放量突破70万。这个账号中的部分视频是100%由OpenClaw全自动发布的。我只是给它展示了一条之前播放量达70万的视频,并下达指令:‘照着这个路子再做几条。’结果,它完美复刻了相同的字体和视觉风格,只是替换了房间的设计与布局。”
这个案例完美诠释了AI agent在大规模内容创作中的两大核心优势:
规模化
无需投入大量人力,agent便能产出人类团队难以企及的海量内容
一致性
agent会将品牌规范、格式指南和质量标准,严格贯彻到每一条产出中。随着内容产量的飙升,最容易出现“品牌调性跑偏”的问题便能迎刃而解
规模化和一致性,是打造强大品牌内容的关键 。OpenClaw能分析历史内容、识别爆款模式并自动生成类似帖子,将团队从重复劳动中解放出来,同时牢牢守住品牌质量底线。
营销团队的重心从“执行”转移到了“策略”上,有更多时间思考品牌调性、规划内容格式和探索新创意方向。
避坑指南:用自动化内容工具要注意什么?
单一agent vs多agent
在搭建agent系统时,团队面临的一个最实际的问题是:究竟采用全能型单一agent,还是专精型多智能体架构?Eldar目前仅运行了一个名为“John”的智能体:
“是该建一堆专精agent,还是把一个agent调教得足够强大?我个人是只有一个John,但它能干很多事,我只需要准确告诉它我想让它干嘛。”
为什么不建议盲目追求多agent架构?
Token消耗高
多个agent消耗Token的速度惊人,一旦规模化,将带来高昂的运营成本
微调成本高
每个agent都需要进行单独的训练与校准,维护门槛较高
收益不明确
对于大多数营销场景而言,一个训练有素的单一agent就足以跑通全流程
当然,随着业务变复杂,多agent架构最终可能会派上用场。但请记住:先从简单开始,再逐步演进。
设备设施要求
你不需要搞一套企业级的基础设施,一个靠谱的VPS(虚拟专用服务器)对大多数配置来说就足够了。Eldar的agent就跑在一台位于英国、仅他本人能连的服务器上,这样做简单、安全且省钱。
保持人工监督
自动化绝不等于“放任自流”,Eldar就设置了24小时排期缓冲:
“每当OpenClaw准备发内容时,它总会提前24小时排期。我可以在内容上线前登录后台,审查它搞出来的东西。这就是我的安全机制——我要保证它永远不会发那种砸我招牌或者数据拉胯的内容。”
这是所有搞自动化内容团队的黄金法则:定死品牌护栏,加入人工审核环节,在你彻底摸清它的脾气之前,永远把它产出的东西当成“初稿”来看待。
对移动营销团队的影响
对于想在不盲目扩招的情况下拉满内容产能的增长团队,这是现成的解法。利用AIagent实现内容自动化,只需定义一次格式要求,剩下的交由系统去放大:
| 全新工作模式一览 | |
| 传统内容团队 | agent内容系统 |
| 手动构思创意 | 分析爆款并复刻格式 |
| 人工剪辑排版 | 端到端全自动生产 |
| 靠堆人扩规模 | 靠增加技能和产出量扩规模 |
| 单条边际成本极高 | 单条边际成本趋近于零 |
人的角色从 “执行者” 变成了 “指挥官”。营销团队可以把大部分时间用来定调性、定格式、定规矩;而那些重复、海量的执行活儿,全扔给agent去干。
机会是巨大的,但它只奖励那些愿意花心思搭建工作流、设定创意边界并持续跟进的团队:
- 愿意在前期投入时间搭建系统的团队。
- 为agent设定严格的创意与品牌规范的团队。
- 持续跟进并审查agent产出的团队。
- 将自动化视为一个“需要管理的系统”,而非“一键启动的按钮”的团队。
通过拥抱AI自动化内容创作,移动营销团队正在重新定义能力的边界。
如何入门
想深入了解怎么捏一个属于自己的agent?如果你已经准备好为你的App探索agent内容创作,这里有一份保姆级起步指南:
搞定基础设施
买个基础的VPS就够用了
安装OpenClaw
装好后,先熟悉一下界面
去ClawHub找技能
先从视频剪辑和平台发布技能入手
定死格式规矩
在它开始干活前,给它一份关于风格、语气和结构的清晰说明
开展受控测试
先挑一个平台、一种内容格式,在发布前盯住它的每一次产出
盯盘与迭代
追踪播放量、互动数据和后续安装量,看看哪些套路是真正管用的
观看完整视频
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